基于Canny算法的面向对象影像分割

• 作者: 冯冲 左小清 聂俊堂 黄亮
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像分割 Canny算法 面向对象 易康(eCognition) 边缘检测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 26-30
• 分类号: TP751.1|P237
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

面向对象的影像分析方法是当前信息提取的研究热点,而影像分割是面向对象方法的核心技术,分割效果的好坏直接影响影像对象的提取.将Canny算法在边缘检测上的优势同面向对象信息提取软件eCognition 8.0提供的二次开发平台结合在一起,提出一种基于Canny算法的面向对象的影像分割新方法.试验结果表明,该方法不仅准确可靠,且分割结果连续,很好地解决了“淹没”和“破碎”现象；而且结合了面向对象方法的优势,很好地解决了“椒盐”问题,最大限度地减小噪声对分类的影响,从而达到准确提取感兴趣地物对象的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清	昆明理工大学国土资源工程学院	101	505	12.0	17.0
2	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
3	冯冲	昆明理工大学国土资源工程学院	2	37	2.0	2.0
4	聂俊堂	昆明理工大学国土资源工程学院	2	26	1.0	2.0