不同姿态人脸深度图识别的研究

• 作者: S.Ando 叶长明 蒋建国 詹曙
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人脸识别 三维成像系统 深度数据 对称性
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 870-878
• 分类号: TP391
• 字数: 5151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00870

摘要

因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意.针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到“正中面”位置；然后根据人脸对称性和ICP相关理论,对旋转后的深度图进行插值.通过该方法处理后的三维人脸深度图与原始数据相比,在人脸识别实验中具有较好的识别效果和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
9	叶长明	合肥工业大学计算机与信息学院	4	64	4.0	4.0
10	S.Ando	日本东京大学信息科学学院	1	24	1.0	1.0