BP神经网络模型在香菇中SO2含量分析中的应用

• 作者: 吴应淼 张玉 徐丽红 王伟 王建清
• 来源期刊: 浙江农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 香菇 二氧化硫
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 食品科学
• 页码范围: 1012-1016
• 分类号: TS207.5
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2011.05.028

摘要

以‘庆元9015’香菇作为研究对象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO2-3含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层BP神经网络模型,经过356次训练后模型收敛,模型具有满意的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建清	浙江省农业科学院农产品质量标准研究所	19	248	9.0	15.0
2	张玉	浙江省农业科学院农产品质量标准研究所	39	362	11.0	17.0
3	王伟	浙江省农业科学院农产品质量标准研究所	45	274	10.0	13.0