BP神经网络与广义RBF神经网络在产品寿命分布模型识别中的应用研究

• 作者: 吴月明 李莉 王益群
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 径向基神经网络 可靠性 寿命分布模型
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2140-2144
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.20.013

摘要

通过分析BP神经网络和广义径向基神经网络(RBF神经网络)的基本结构和算法,建立了应用于机械产品的寿命分布类型智能识别的BP神经网络和RBF神经网络模型,通过仿真实验对比分析了BP神经网络和RBF神经网络识别效能.结果表明,RBF神经网络参数调整简单、训练时间短,且逼近能力与BP神经网络相当,但是推广能力较差;BP神经网络收敛缓慢、训练时间长,但推广能力较强,更适合分布参数变化范围大的寿命分布模型的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益群		183	2651	27.0	43.0
2	李莉		16	61	4.0	7.0
3	吴月明		6	33	3.0	5.0