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摘要:
为了挖掘心动周期中睡眠呼吸事件信息,为无干扰监测睡眠呼吸事件提供技术支持,本文利用多分辨率小波分析方法,对睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的整晚心率序列进行分解和重建,获得与睡眠呼吸事件相关联的特征波形;再根据特征波形的波形特点与睡眠呼吸事件的关系,识别呼吸事件发生的位置和类型.本方法提取的试验结果与标准睡眠图仪提示的结果进行比较表明,基于小波分析提取心动周期中睡眠呼吸事件信息的方法是有效和可行的.
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文献信息
篇名 基于小波分析提取心动周期中睡眠呼吸事件信息
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 睡眠呼吸暂停低通气综合征 多导睡眠图仪 睡眠呼吸事件 呼吸暂停低通气指数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 150-153,182
页数 分类号 R318.04
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.02.09.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞梦孙 74 744 15.0 25.0
2 成奇明 20 118 7.0 10.0
3 周玉彬 15 97 5.0 9.0
4 吴锋 18 109 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠呼吸暂停低通气综合征
多导睡眠图仪
睡眠呼吸事件
呼吸暂停低通气指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导