基于小波分析的新时代就业态势指数提取与分析

• 作者: 曹奇
• 来源期刊: 商展经济
• 关键词: 就业态势 大数据分析 小波分析 周期振荡成分 趋势成分
• 年，卷（期）: 2022,（21）
• 所属期刊栏目: 商展服务
• 页码范围: 108-111
• 页数: 3页
• 分类号: F241.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2022.21.108

摘要

本文利用百度大 数据平台构造高校就业态势指数，可视化展示了2010—2021年大学生就业的周期振荡及用人单位供需变化趋势，基于小波分析算法对就业态势指数的周期振荡成分进行识别分析，解析近10年来我国高校大学生群体时频域上的求职特征，探析藏匿于时间序列中的14d、143d、249d、74d的多周期变化并且明显存在季节性变化，该方法丰富了现有的就业统计内容，重构了就业统计框架。