一种模拟退火小波网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 何岳华 曾利平 王海波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 小波神经网络 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 316-321
• 分类号: TP183|TP206.3
• 字数: 5637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.07.079

摘要

关于电力变压器是电力系统的主要设备,变压器故障是危及电网安全的主要因素.在传统的故障诊断方法中,存在着易陷入局部最小和对初值依赖性较高的缺陷.根据油中溶解气体的故障诊断技术,为了准确及时检测电力变压器故障,提出对油中溶解的气体(H2,CH14,C2H2,C2H4,C2H6等)采用小波神经网络模型进行分析,对电力变压器进行故障诊断,同时引入了模拟退火算法对模型进行了结构和参数的优化,加快了训练收敛速度,避免了陷入局部极小值.进行仿真,结果表明了改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海波	中南大学信息科学与工程学院	62	923	16.0	29.0
2	曾利平	中南大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
3	何岳华	中南大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0