融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别

• 作者: 张永胜 运士伟 高建来
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 粗糙集 球形支持向量机 分类 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 77-80
• 分类号: O235
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2011.05.019

摘要

构造了融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别模型,提出了基于相对距离的球形支持向量机多分类识别算法.首先,通过粗糙集对样本集进行属性约简；然后,对约简后的样本集运用球形支持向量机进行训练,对于未知样本,按照未知样本到各类球心相对距离的大小进行分类,将未知样本归入相对距离较小的一类中去；最后,仿真结果证明:该方法可以有效地消除冗余属性,降低支持向量机的样本输入维数,提高了泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建来	洛阳理工学院数理系	7	13	2.0	3.0
2	张永胜	洛阳理工学院数理系	53	135	6.0	9.0
3	运士伟	洛阳理工学院数理系	11	47	5.0	6.0