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摘要:
奈奎斯特采样定理指出:为避免信息丢失,无失真地恢复原始信号,要求采样率至少两倍于信号带宽。因此,模拟信号的数字化往往需要很高的采样率。由于器件物理特性的限制,提高采样率代价巨大。另一方面,为了降低存储、处理和传输的成本,常采用压缩方式以减少信号表示的比特数,大量重要的数据会被抛弃。这种高速采样再压缩的过程极大地浪费了采样和压缩的资源。
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文献信息
篇名 压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究
来源期刊 南昌工程学院学报 学科 工学
关键词 压缩方式 逆问题 应用 图像 感知 采样定理 信号带宽 采样率
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 F0002-F0002
页数 分类号 TN946
字数 934字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
压缩方式
逆问题
应用
图像
感知
采样定理
信号带宽
采样率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
双月刊
1006-4869
36-1288/TV
大16开
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
1982
chi
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