基于灰色理论的时间序列预测模型研究

• 作者: 周新志 赵诗阳
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 综合预测模型 敬据处理 灰色理论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 65-67
• 分类号: TP3
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.01.020

摘要

为了提高对数据的预测效果,本文首先以灰色理论的数据处理为辅助处理,得出较好的机器学习敬据内容,提出了支持向量机与灰色理论相结合的综合预测模型.并且在以灰色的数据序列为例的效据处理的基础上,重点与ε-支持向量回归机算法相结合.提出综合模型的结构,以及如何运用综合模型来进行预测,详细的介绍其实现过程.并以都江堰管理局提供的岷江来水量数据为例,将综合预测模型应用于来水量时间序列的预测,通过训练预测模型,得出较好效果的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新志	四川大学电子信息学院	149	837	14.0	22.0
2	赵诗阳	四川大学电子信息学院	2	25	2.0	2.0