一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法

• 作者: 曾绍华 秦涵书 魏延
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 小生境遗传算法 参数优化 共享适应度函数
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 89-93
• 分类号: TP181
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.12.019

摘要

在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上，采用改进的“留一法”建立了SVM分类性能的适应度函数，然后，引入小生境遗传算法，在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数，并给出了选择、交叉和变异方法，最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。结果显示该方法是有效和实用的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏延	重庆师范大学计算机与信息科学学院	44	283	10.0	15.0
2	曾绍华	重庆师范大学模式分析与信息处理研究所	16	71	5.0	7.0
3	秦涵书	重庆师范大学计算机与信息科学学院	1	6	1.0	1.0