快速原空间孪生支持向量回归算法

• 作者: 彭新俊 王翼飞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归(SVR) 孪生支持向量回归(TSVR) 不敏感界 原始空间 Newton法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 22-29
• 分类号: TP181
• 字数: 4614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.01.003

摘要

孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化--对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失.数值模拟实验表明该方法不仅能提高TSVR的性能,并且可降低学习时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翼飞	上海大学数学系	72	398	10.0	17.0
2	彭新俊	上海师范大学数学系	9	27	3.0	5.0