基于群智能的电子学习资源过滤及收敛性分析

• 作者: 刘耀军 阴桂梅
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能技术 电子学习资源过滤 收敛性分析 学生聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP181
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.02.012

摘要

运用基于信息素挥发因子自适应变化的蚁群算法来优化电子学习资源的组织顺序,体现群体智能在资源共享和过滤中的优势作用,并且在此基础上运用教学实例实验研究将群体智能技术应用于解决电子学习资源过滤时的收敛性问题.实验结果表明利用群体智能来组织资源可以找到和领域专家干预基本相同的解决方案,同时学生参与数不需要很多即可获得好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阴桂梅	太原师范学院计算机系	18	64	6.0	7.0
2	刘耀军	太原师范学院计算机系	47	116	6.0	9.0