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摘要:
针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法.采用NSCT对已配准的源图像进行多尺度、多方向的分解,将分解后的低频部分作为原始数据,利用IPGNMF得到包含特征基的低通子带系数;高频部分应用了一种基于邻域一致性测度(NHM)的局部自适应融合规则得到各带通方向子带系数.经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法.与NSCT法相比,实验所采用的两组图像的信息熵、清晰度和Q指标分别提高了0.0627%、0.901%、3.1201%和2.769%、2.203%、1.049%.
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文献信息
篇名 采用改进投影梯度非负矩阵分解和非采样Contourlet变换的图像融合方法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像融合 非负矩阵分解 投影梯度 非采样Contourlet变换
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1143-1150
页数 分类号 TP391.4
字数 5413字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111905.1143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 228 2519 25.0 40.0
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研究主题发展历程
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图像融合
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投影梯度
非采样Contourlet变换
研究起点
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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98767
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