NSCT和非负矩阵分解的图像融合方法

• 作者: 张科 李美丽 李言俊 王红梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非采样Contourlet变换 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.006

摘要

非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效地表示图像的边沿与轮廓.非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是在矩阵中所有元素均为非负数的条件下的一种矩阵分解方法.在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征.提出了一种基于NSCT和NMF的图像融合方法.首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低通子带系数和各带通子带系数;其次将低通子带系数作为原始数据,选取特征空间的维数为1,利用非负矩阵分解得到包含特征基的低通子带系数;对各带通子带系数采取绝对值最大的原则进行系数选择,得到融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,融合结果优于Laplacian方法、小渡方法和NMF方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
3	李美丽	西北工业大学航天学院	10	128	5.0	10.0
7	王红梅	西北工业大学航天学院	32	505	14.0	21.0