基于BP神经网络的AHP判断矩阵调整方法

• 作者: 于建华 孙首群 杨凡 满微微
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 层次分析法 判断矩阵 完全一致性矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-17
• 分类号: TP399
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.03.005

摘要

提出了一种基于BP神经网络的判断矩阵一致性调整方法.该方法在建立判断矩阵一致性调整BP神经网络模型的基础上,通过对原始判断矩阵施之一定的数学变换,构造出完全一致性判断矩阵并将其作为BP神经网络的教师信号.经BP神经网络算法的调整使原始判断矩阵逐渐逼近构造的完全一致性判断矩阵,从而达到一致性指标要求.计算实例表明,此种方法是可行及可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙首群	上海理工大学机械学院	55	386	10.0	17.0
2	于建华	上海理工大学机械学院	3	46	3.0	3.0
3	杨凡	上海理工大学机械学院	7	57	3.0	7.0
4	满微微	上海理工大学机械学院	3	46	3.0	3.0