一种基于粒子群优化的非线性系统辨识方法

• 作者: 李秀英 韩志刚
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统辨识 粒子群优化 特征参量 改进泛模型
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1627-1631
• 分类号: TP273
• 字数: 4804字
• 语种: 中文

摘要

针对单入单出离散时间非线性动态系统提出一种辨识方法.该方法采用带误差修正的改进泛模型作为非线性系统的结构模型,模型中的时变特征参量及误差修正系数采用粒子群（PSO）算法优化,优化后的模型可以逼近非线性系统.该方法简单、易于实现.通过对Box-Jenkins煤气炉数据等非线性被控对象的仿真研究及对模型的分析,表明了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀英	黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室	52	57	2.0	6.0
2	韩志刚	黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室	4	18	1.0	4.0