实时识别P2P-TV视频流的方法研究

• 作者: 李兵 胡超 许博 陈鸣
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实时识别 P2P P2P-TV 爬虫 协议特征
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2219-2224
• 分类号: TP393
• 字数: 5942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00975

摘要

基于P2P的IPTV(P2P-TV)是当前发展最为迅速的因特网应用之一,实时识别P2P-TV视频流是管理网络P2P-TV流量和理解网络行为的关键一步.通过分析以PPLive为代表的P2P-TV体系结构、通信过程、报文结构以及系统特征,该文提出了一种实时的基于爬虫的识别视频流CIVF算法和一种实时的基于协议特征的识别视频流PIVF算法,CIVF算法通过爬虫程序获取P2P-TV节点信息来识别P2P-TV视频流,而PIVF算法则基于视频流的通信时序和应用层负载特征实现实时识别.在因特网环境的试验分析结果表明,CIVF算法具有实现便捷但识别率不够高且节点信息残存时间较长的特点,PIVF算法则具有准确率较高、识别速度较快和扩展性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸣	解放军理工大学指挥自动化学院	142	1250	18.0	28.0
2	李兵	解放军理工大学指挥自动化学院	15	126	6.0	11.0
3	胡超	解放军理工大学指挥自动化学院	13	76	6.0	8.0
4	许博	解放军理工大学指挥自动化学院	22	199	9.0	13.0