在线渠道消费者动态品牌选择购买率预测

• 作者: 杨升荣 谢文昕 陈洁
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 在线渠道 在线消费者 品牌选择 购买率
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 52-56
• 分类号: F406
• 字数: 4654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.03.009

摘要

对在线商城来说,如果能找到在线消费者购买率的规律,就可以有针对性地设计相应的营销策略.可以说,购买率是比消费者的人口特征更为直接的分辨消费者重要性的指标.由于抽离了真实身份的限制,以及存在更多选项,使得在线渠道消费者的消费行为比之传统渠道消费者来说更难预测,其中就包括购买率指标.基于BG/NBD模型,以中国某网上商城的消费者实际消费行为的面板数据分析为基础,研究和鉴别在线渠道消费者购买率.根据消费者前26周的消费数据来预测后27周的购买次数,具有较高的拟合度,有助于在线商城精确预测消费者的购买率,并依此对开展营销活动提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨升荣	上海交通大学安泰经济与管理学院	10	33	3.0	5.0
2	陈洁	上海交通大学安泰经济与管理学院	235	1743	23.0	34.0
3	谢文昕	上海交通大学安泰经济与管理学院	2	9	2.0	2.0