基于权重的流数据频繁项挖掘算法的应用

• 作者: 杨立
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项 数据挖掘 权值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用奇葩
• 页码范围: 106-108
• 分类号: TP311
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.02.032

摘要

针对Lossy Counting算法,即一个基于计数的确定性方案,提出一种新的基于权重的流数据频繁项挖掘算法(Lossy Weight),扩展了流数据频繁项的作用域.Lossy Weight算法不仅可用于传统的基于计数的频繁项挖掘,还可以挖掘出在整个流数据中所占权重比重大于门槛值的数据.实验数据分析证明该方案是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立	运城学院公共计算机教学部	21	70	4.0	7.0