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摘要:
运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了"区间数距离"和"贴近区间"的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.
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文献信息
篇名 区间数Fuzzy集的一种模式识别方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 区间数Fuzzy集 模式识别 距离 择近原则
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 O195
字数 2785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2011.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏昊冉 安徽大学数学科学学院 2 4 2.0 2.0
2 胡永培 安徽大学数学科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间数Fuzzy集
模式识别
距离
择近原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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