基于CUDA的高效并行遥感影像处理

• 作者: 张清 许雪贵
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPU CUDA 遥感影像 并行处理
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 47-54
• 分类号: P237.3
• 字数: 7241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2011.06.019

摘要

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU（图形处理单元）的并行架构和统一计算设备架构（CUDA）灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检测和模板匹配3种方法为例,详述了基于CUDA的高效并行处理过程,且对不同大小的实际影像进行了实验。实验结果表明,与CPU计算相比,利用CUDA计算能够获得高达10到40倍的加速比,大大的提升了对遥感影像的处理能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清	武汉大学电子信息学院	34	273	11.0	16.0
2	许雪贵		15	112	4.0	10.0