基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对工业视觉测量中复杂背景下的圆形标志点自动识别和提取问题,在利用拟合法进行标志点中心提取的传统技术基础上,提出判别标志点成像质量的形状误差,不仅可以避免其他亮斑对于标志点定位的干扰,而且可以自动剔除具有成像缺陷的标志点,并能保障和控制后续点中心定位的精度.应用于摄影测量,不仅可以达到亚像素的定位精度,而且提高了标志点识别能力和识别质量.
推荐文章
头影图像标志点自动识别系统
滤波
边缘检测
头影图象
标志点
基于机器视觉的葡萄自动识别技术
颜色空间
图像分割
机器视觉(计算机视觉)
图像处理
自然场景下交通标志的自动识别算法
Adaboost算法
SVM算法
交通标志识别
智能汽车
隧道断面测量中人工标志点设定与识别
隧道断面测量
近景摄影
人工标志点
边缘识别
中心提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视觉测量中圆形标志点的全场自动识别和提取
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉测量 标志点 自动识别
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 91-95
页数 分类号 TP391
字数 2146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕乃光 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 45 412 11.0 19.0
2 孙鹏 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 41 144 6.0 10.0
3 王博恩 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 1 21 1.0 1.0
4 林义闽 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 2 51 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (242)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (14)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2005(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(14)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(8)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2019(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视觉测量
标志点
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导