电动汽车SOC利用BP神经网络模型预测方法研究

• 作者: 刘瑞浩 孙玉坤 陈坤华
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 磷酸铁锂离子电池 剩余电量预测 神经网络法 网络训练 充放电倍率 环境温度
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网技术
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TM93
• 字数: 2601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.03.007

摘要

为了解决电动车用电池剩余电量准确预测这一难题,本文采用BP神经网络法建立电池剩余电量预测模型,实现对磷酸铁锂离子电池充放电过程中剩余容量的预测.最后使用测试数据对模型进行验证,剩余容量的预测值与实际值之间还存在着一定的误差.如果精度要求不高,这种建模方法简单可行,有一定参考价值,如果有更高精度的要求,必须对这种建模方法进行改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气学院	263	2882	28.0	41.0
2	陈坤华	江苏大学电气学院	22	203	8.0	14.0
3	刘瑞浩	江苏大学电气学院	1	21	1.0	1.0