基于FISS成像光谱数据的鲜-解冻肉识别研究

• 作者: 张学文 张立福 童庆禧 郑兰芬 黄长平
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 地面成像光谱辐射测量系统 成像光谱技术 猪肉品质识别 光谱分析
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 2187-2190
• 分类号: O657.3
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)08-2187-04

摘要

基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(field imaging spectrometer system,FISS),利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的新鲜度在类别和等级上分别进行识别研究.通过最小噪声分离变换和一阶微分处理,消除数据高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,运用Wilks' lambda逐步法选择特征波长,采用Fisher线性判别函数建立判别分析模型.运用选择的前8个波段建立模型,对鲜猪肉和解冻猪肉的识别即可高达99%；运用选择的前6个波段,鲜猪肉新鲜度类别总体正确识别率达到98%；运用28个波段,鲜猪肉新鲜度等级的总体正确识别率为93.6%.研究结果表明,FISS在肉类食品品质识别分类方面具有较高的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	73	2769	28.0	52.0
2	郑兰芬	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	31	2074	21.0	31.0
3	张立福	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	58	593	13.0	22.0
4	黄长平	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	14	135	7.0	11.0
8	张学文	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	7	48	5.0	6.0