采用非负矩阵分解的语音盲分离

• 作者: 刘伯权 曾以成 邬鑫锋
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 语言盲分离 欠定卷积模型 语音盲分离 板仓-斋藤散度 极大期望值算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 251-254
• 分类号: TN912
• 字数: 2870字
• 语种: 中文

摘要

针对多通路语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的语音盲分离方法.该方法使用高斯分量对源信号的短时傅里叶变换(STFT)进行表示,高斯分量由基于板仓-斋藤(Itakura-Saito(IS))散度的非负矩阵分解的因子所组成.使用极大期望值算法(EM)求解参数,并对信号进行重组.该方法被应用到双声道立体声信号的盲分离实验,实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾以成	湘潭大学光电工程系	116	670	13.0	19.0
2	刘伯权	湘潭大学光电工程系	6	22	3.0	4.0
3	邬鑫锋	湘潭大学光电工程系	3	18	3.0	3.0