基于投影梯度的非负矩阵分解盲信号分离算法

• 作者: 何世钧 李煜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 非负矩阵分解 乘性迭代 交替最小二乘法 投影梯度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 104-107,112
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.019

摘要

在盲信号分离过程中,基于乘性迭代的非负矩阵分解(NMF)存在运算量大、收敛速度慢等问题.为此,在投影梯度法的基础上提出一种新的NMF盲信号分离算法.通过增加行列式约束、稀疏度约束和相关性约束条件,将最优化问题转化为交替的最小二乘问题,将投影梯度法应用于基于约束的NMF盲信号分离过程.仿真结果表明,该算法能减小重构误差,在维持源分离信号稀疏性的基础上实现混合信号的唯一分解.与经典NMF算法和NMFDSC算法相比,其收敛和分解速度更快,重构信号的信噪比更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世钧	上海海洋大学信息学院	34	260	7.0	15.0
2	李煜	上海海洋大学信息学院	4	17	3.0	4.0