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摘要:
针对离散变量的渡槽结构优化设计问题,建立粒子适应度、种群规模与搜索空间维度的惯性因子自适应函数,通过适应度方差判断种群是否早熟,采用混沌扰动避免种群早熟以及采用动态罚函数等技术对基本粒子群算法进行了改进.实例应用表明,改进的PSO算法全局收敛能力强、精度高,在渡槽结构优化设计中具有较好的通用性.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在矩形渡槽结构优化中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 渡槽 优化设计 粒子群算法 Logistic映射 惯性因子 自适应函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 121-122,124
页数 分类号 TV672
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.03.049
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作者信息
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1 乔一帆 河海大学水利水电学院 4 2 1.0 1.0
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节点文献
渡槽
优化设计
粒子群算法
Logistic映射
惯性因子
自适应函数
研究起点
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人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
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