地下空间系统品质评估-公共交通站

• 作者: 杨伯龙 荷兰
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地下空间 品质评估 神经网络 地铁站
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 岩土工程与地下工程
• 页码范围: 117-123
• 分类号: U231.4
• 字数: 7993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2011.06.046

摘要

对于人口密集的市区,地下公共空间已经成为了一个重要的公共领域。在释放地面交通压力,为公共交通运输网络提供更多的空间,减少噪音并提高空气品质,保留更多的城市绿化地,同时通过对空间功能的集中和有效应用来缩减距离等方面,公共空间具有提高市区环境的潜力。如此一来,我们需要对地下空间品质的设计和评估创建一个更为系统的方法。对地下空间设计最具影响的几个方面包括：易用性和周围环境;定位和路线搜索;空间比例,与外部的联系,自然照明和人工照明;材料和颜色;噪音水平和空气品质。这些方面的共同点是,它们都非常主观,而问题在于怎样为这些主观的因素提供客观的测量。文章将为这些因素的持续测量提供一种方法,此方法可以融合到决策支撑体系中,此体系能够指出地下空间现存问题并为建筑设计新的地下空间提供支持。文章将重点讨论地铁站设计。用于数据优化的数据分析将通过神经网络法完成（2001 Elsevier科学股份有限公司版权所有）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伯龙		2	5	2.0	2.0
2	荷兰	代尔伏特工业大学建筑学院计算机科学系	1	2	1.0	1.0