高速公路交通事件清除时间模糊逻辑预测模型

• 作者: 丛浩哲 童世鑫 陈雨人
• 来源期刊: 重庆交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路交通事件 清除时间 救援车辆 TSK模糊逻辑 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 85-88,146
• 分类号: U491
• 字数: 4221字
• 语种: 中文

摘要

清除时间是高速公路交通事件持续时间中的一部分,与事件影响范围密切相关.通过对某高速公路事件数据及交警执勤记录进行分析,提出了救援车辆的清除时间新定义,该定义与事件持续时间有更强的相关性.随后采用含自适应算法的TSK模糊逻辑推理方法,通过对基于事件数据的人工神经网络训练,建立了交通事件清除时间的预测模型,并讨论了模型的适用范围.经检验:该模型对于大于10 min的常见交通事件清除时间有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雨人	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	61	358	10.0	16.0
2	童世鑫	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	3	26	3.0	3.0
3	丛浩哲	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	71	6.0	7.0