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摘要:
针对传统PageRank算法平均分配PageRank值给每个超链接网页这一缺陷,提出了改进的PageRank算法,并证明如果Web网的邻接矩阵P包含至少2个不可约闭子集,则非周期不可约矩阵的次特征值为d且至少2重.为了降低解PageRank近似解的误差和提高幂法的收敛速度,用lingo算得d取0.71,且知若采用改进的PageRank算法用小于0.85的d值可以达到传统PageRank算法的计算结果.
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文献信息
篇名 PageRank算法的阻尼因子值
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 PageRank算法 次特征值 阻尼因子值
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 534-537
页数 分类号 O211.6
字数 2753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵晶晶 云南大学滇池学院计算机科学技术与电子信息工程系 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank算法
次特征值
阻尼因子值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
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