基于平均差分的协同过滤推荐算法分析与研究

• 作者: 沈浅
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 数学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 组合推荐 算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 33-35
• 分类号: O17
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.12.011

摘要

目前,协同过滤技术是个性化推荐系统中广泛使用的一种技术,该技术最大的优点是对推荐对象没有特殊的要求,能够处理非结构化的复杂对象,然而算法中普遍存在的数据稀疏性、可扩展性问题影响了算法的推荐效果.本文在分析了原有算法的基础上,提出了一个改进了的算法——基于平均差分的组合推荐算法,这个组合算法在一定程度上缓解了原有算法的问题,提高了推荐系统的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈浅	常州轻工职业技术学院信息工程系	7	8	2.0	2.0