基于PCA-SIFT和马氏距离的SAR图像自动配准

• 作者: 张凯文 张建勋 牛文宾
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: PCA-SIFT 马氏距离 RANSAC SAR图像配准
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 40-45
• 分类号: TP391
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.10.010

摘要

针对SAR图像特征,提出了一种基于PCA-SIFT算法和马氏距离的SAR图像自动配准方法。首先,利用PCA-SIFT和马氏距离不变量理论相结合获得特征点及完成特征点配对;然后,利用RANSAC算法消除误匹配,并据此估计变换矩阵;最后,根据得到的变换矩阵进行图像间的映射,并对其进行重采样,实现SAR图像的自动配准。实验证明,该方法能够实现本文图像的配准,具有一定有效性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯文	重庆理工大学计算机科学与工程学院	3	36	2.0	3.0
2	张建勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	24	135	7.0	10.0
3	牛文宾	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	34	2.0	2.0