基于D-S证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法

• 作者: 孔令东 朱伟兴 李先锋 花小朋
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果分级 D-S证据理论 特征提取 决策级融合
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 188-192
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.06.038

摘要

针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率.80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5％,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	花小朋	盐城工学院信息工程学院	22	122	7.0	10.0
3	李先锋	盐城工学院信息工程学院	20	202	8.0	14.0
4	孔令东	盐城工学院信息工程学院	17	94	4.0	9.0