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用于稀疏系统辨识的改进l0-LMS算法
用于稀疏系统辨识的改进l0-LMS算法
作者:
曲庆
谷源涛
金坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号处理
稀疏系统辨识
l0-LMS
变步长
零吸引
摘要:
该文研究和改进了l0-LMS算法以提高对稀疏系统进行辨识的性能.首先依据均方误差反映出的收敛深度信息动态调节步长,提高了算法的收敛速度;其次利用估计误差绝对值加权修正零吸引函数,减小了稳态失调误差.然后定性分析了改进算法中各个参数的取值对收敛速度和稳态性能的影响.最后,计算机仿真验证了新算法的性能明显优于原l0-LMS算法和若干现有稀疏系统辨识的方法.
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最小均方算法
变步长
自适应滤波
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基于L0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别
SRC稀疏分类
OMP算法
L0稀疏约束
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
用于稀疏系统辨识的改进l0-LMS算法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
信号处理
稀疏系统辨识
l0-LMS
变步长
零吸引
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
604-609
页数
分类号
TN911.7
字数
4786字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1146.2010.00417
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谷源涛
清华大学电子工程系
31
375
9.0
19.0
2
曲庆
清华大学电子工程系
28
470
11.0
21.0
3
金坚
清华大学电子工程系
3
207
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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2002(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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2006(2)
参考文献(0)
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2008(2)
参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
2010(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2014(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2015(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2016(19)
引证文献(2)
二级引证文献(17)
2017(45)
引证文献(2)
二级引证文献(43)
2018(37)
引证文献(4)
二级引证文献(33)
2019(30)
引证文献(3)
二级引证文献(27)
2020(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
信号处理
稀疏系统辨识
l0-LMS
变步长
零吸引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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