基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文研究和改进了l0-LMS算法以提高对稀疏系统进行辨识的性能.首先依据均方误差反映出的收敛深度信息动态调节步长,提高了算法的收敛速度;其次利用估计误差绝对值加权修正零吸引函数,减小了稳态失调误差.然后定性分析了改进算法中各个参数的取值对收敛速度和稳态性能的影响.最后,计算机仿真验证了新算法的性能明显优于原l0-LMS算法和若干现有稀疏系统辨识的方法.
推荐文章
用于稀疏系统辨识的改进惩罚LMS算法研究
自适应滤波器
最小均方算法
压缩传感
稀疏信道
零吸引因子
L1范数
加权lp范数LMS算法的稀疏系统辨识
最小均方(LMS)算法
稀疏系统
lp范数
收敛速度
稳态性
改进变步长LMS算法在系统辨识中的应用及性能分析
最小均方算法
变步长
自适应滤波
系统辨识
基于L0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别
SRC稀疏分类
OMP算法
L0稀疏约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用于稀疏系统辨识的改进l0-LMS算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信号处理 稀疏系统辨识 l0-LMS 变步长 零吸引
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 604-609
页数 分类号 TN911.7
字数 4786字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00417
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷源涛 清华大学电子工程系 31 375 9.0 19.0
2 曲庆 清华大学电子工程系 28 470 11.0 21.0
3 金坚 清华大学电子工程系 3 207 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (6)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (130)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2017(45)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(43)
2018(37)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(33)
2019(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2020(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
信号处理
稀疏系统辨识
l0-LMS
变步长
零吸引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导