一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(C)

• 作者: Jean Dezert 李新德 杨伟东
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 近似推理 信息融合 分层递阶 Dezert-Smarandache理论 不确定焦元
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 机器人传感技术、多传感器集成与信息融合
• 页码范围: 150-152,156
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对超幂集空间中部分不确定焦元或者混合焦元具有信度赋值的情形,将混合焦元转化为统一形式;根据纯不确定焦元平分原则进行平分信度赋值,并将新的或固有的冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上;利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超向粗粒度超幂集空间的映射;运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的多个信息源进行融合,保存该融合结果作为父子之间节点连接权值;对每个分组焦元信度赋值归一化处理,通过设定树的深度,来确定分层递阶的次数;最后从计算效率、信息损失和相似度的角度分别就新、老方法进行比较,结果验证了新方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新德	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	35	350	12.0	16.0
2	杨伟东	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	31	2.0	2.0