一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)

• 作者: Jean Dezert 吴雪建 李新德 杨伟东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近似推理 信息融合 分层递阶 Dezert-Smarandache Theory
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-36
• 分类号: TP391
• 字数: 4388字
• 语种: 中文

摘要

针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况,通过比例分配原则,把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上,然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理,即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法,比较结果充分地验证了新方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新德	东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室	35	350	12.0	16.0
2	杨伟东	东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室	2	31	2.0	2.0
3	吴雪建	东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室	2	37	2.0	2.0