VTS特征补偿算法在语音识别中的实用性研究

• 作者: 刘庆峰 戴礼荣 杜俊 杨钊 胡郁
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 失配 矢量泰勒级数 实用化 特征补偿
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与其它
• 页码范围: 782-786
• 分类号: TP391
• 字数: 5972字
• 语种: 中文

摘要

在语音识别实际应用中,由于噪声的多样性,会造成训练和测试的失配,导致系统性能下降.特征补偿作为鲁棒性语音识别的一种重要方法,通过对训练和测试环境之间差异的研究,在特征空间中修正语音特征,使得修正后的测试语音特征能够更加接近训练语音特征.本文介绍一种实用的基于环境模型矢量泰勒级数(VTS)近似的特征补偿算法.首先验证传统的VTS离线算法在实际车载环境下的有效性;其次由于离线算法本身运算量很大,为了使其实用化,本文对算法进行改进,使其在提高效率的同时又能够保证与离线时相当的性能.通过实验结果验证,本文提出的实用化VTS算法在识别性能上相当接近离线时最好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学讯飞语音实验室	86	643	14.0	21.0
2	胡郁	中国科学技术大学讯飞语音实验室	9	89	5.0	9.0
3	刘庆峰	中国科学技术大学讯飞语音实验室	29	202	8.0	13.0
4	杜俊	中国科学技术大学讯飞语音实验室	13	111	6.0	10.0
5	杨钊	中国科学技术大学讯飞语音实验室	3	20	3.0	3.0