融合典型纹理特征的粒子滤波目标跟踪方法

• 作者: 吴刚 唐振民 杨静宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 目标跟踪 纹理特征
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-25
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.006

摘要

针对图像目标跟踪中,跟踪窗口易受噪声扰动所产生的跟踪不稳定问题.创造性地结合多种典型纹理特征和粒子滤波算法,将其应用于实时跟踪领域.选择3种典型的纹理特征,即灰度共生矩阵纹理特征、幅值与方向加权的梯度纹理特征、局部二进制模式纹理特征进行跟踪实验.通过对比实验,在精度与速度两方面测试纹理特征作为跟踪特征的实际效果.作为跟踪中特征的选择,实验结果说明灰度共生矩阵纹理信息在抗扰动与实时处理方面表现出良好的属性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	唐振民	南京理工大学计算机科学与技术学院	191	2436	26.0	40.0
3	吴刚	南京工程学院车辆工程系	15	170	8.0	12.0