误差在Cost-Sensitive分类中的应用

• 作者: 周生明 廖元秀
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Cost-Sensitive学习 分类代价 检查策略 分类误差范围 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 110-113
• 分类号: TP18
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.022

摘要

针对使检查代价和误分类代价最小化的Cost-Sensitive学习,讨论误差在分类过程中的应用,提出一个带阈值的决策树,并给出一个带阈值的检查策略.在基于Cost-Sensitive学习的分类中,确定属性值所用到的检测手段和设备精度存在一定的误差值,评估误分类代价更是有较大的误差.另外,很多分类问题并不要求达到百分之百的正确率,允许有一定的误差范围.把这些误差的边界看作是一个阈值,利用这种阈值来简化决策树的建立,改进检查策略的设计,提高分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周生明	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	20	152	6.0	11.0
2	廖元秀	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	12	48	4.0	6.0