作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了应用自组织特征映射(SOM)网络进行可视化故障诊断的方法,以矿井提升机的制动器为研究对象,建立制动器的可视化故障诊断模型,利用可视视化工具对分类结果进行仿真和分析.结果表明,SOM网络可视化方法简单、形象直观,能够对故障模式进行准确识别,为矿井提升机的制动器故障诊断提供了一种新方法.
推荐文章
基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断研究
故障诊断
矿井提升机
SOM神经网络
基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断技术研究
矿井提升机
SOM神经网络
故障诊断技术
基于改进粒子群优化算法的提升机制动系统故障诊断
提升机制动系统
故障诊断
RBF
遗传算法
粒子群算法
矿井提升机制动系统状态监测和诊断
矿井提升机制动系统
监测
诊断
原理
方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SOM网络的矿井提升机制动器可视化故障诊断
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 SOM网络 制动器 可视化 故障诊断
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 提·绞
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TD534
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庚云 11 67 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (47)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SOM网络
制动器
可视化
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36664
论文1v1指导