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摘要:
频繁项集的挖掘效率是关联规则产生的关键.针对经典Apriori算法的瓶颈,提出一种改进算法,通过数组结构来保存项集信息,只须扫描一遍数据库减少了时间开销.在自连接前进行项目计数,减少参加连接的项集数量,减少了候选项集的数量.通过实例证明,改进算法的效率更高.
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基于数组的关联规则挖掘算法
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频繁项集
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文献信息
篇名 基于数组的关联规则挖掘算法的研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项集 Apfiori 数组
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算机及自动化技术
研究方向 页码范围 705-708
页数 分类号 TP312
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 30 107 5.0 9.0
2 潘祥光 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
3 曲云波 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项集
Apfiori
数组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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