基于当前统计模型的机动目标自适应强跟踪算法

• 作者: 刘望生 崔琳 李亚安
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 当前统计模型 自适应滤波 强跟踪 机动目标
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 航天电子技术
• 页码范围: 1937-1940
• 分类号: TN953
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.09.05

摘要

在当前统计模型卡尔曼滤波算法的基础上,结合升半正态形模糊分布函数特性,提出了一种加速度方差两段函数自适应调整方法,该方法能自适应逼近目标真实机动并进行准确跟踪.给出了最大加速度自调整方法,克服了模型对目标最大加速度的依赖.引入强跟踪滤波算法,增强了模型对突发机动自适应跟踪的能力.理论分析和仿真结果表明,该算法提高了机动模型和系统模式的匹配程度,增强了系统对强机动目标的跟踪能力,并保持对弱机动和非机动目标良好的跟踪性能,且具有运算量小、跟踪精度高、易于工程化实现等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘望生	西北工业大学航海学院	7	70	5.0	7.0
2	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
3	崔琳	西北工业大学航海学院	10	73	5.0	8.0