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摘要:
针对最优H2模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法.该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且具有超线性收敛性.实验结果显示了算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解大规模线性时不变系统的最优H2模型降阶问题的共轭梯度法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模型降阶 共轭梯度法 Grassmann流形 线性时 不变系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 O241.8
字数 4426字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁春元 广东药学院医药信息工程学院 3 3 1.0 1.0
2 陈剑 佛山科学技术学院数学系 10 2 1.0 1.0
3 曾泰山 中山大学数学与计算科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型降阶
共轭梯度法
Grassmann流形
线性时
不变系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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5017
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45576
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