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求解大规模线性时不变系统的最优H2模型降阶问题的共轭梯度法
求解大规模线性时不变系统的最优H2模型降阶问题的共轭梯度法
作者:
曾泰山
陈剑
鲁春元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型降阶
共轭梯度法
Grassmann流形
线性时
不变系统
摘要:
针对最优H2模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法.该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且具有超线性收敛性.实验结果显示了算法的有效性.
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文献信息
篇名
求解大规模线性时不变系统的最优H2模型降阶问题的共轭梯度法
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
模型降阶
共轭梯度法
Grassmann流形
线性时
不变系统
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-5
页数
分类号
O241.8
字数
4426字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
鲁春元
广东药学院医药信息工程学院
3
3
1.0
1.0
2
陈剑
佛山科学技术学院数学系
10
2
1.0
1.0
3
曾泰山
中山大学数学与计算科学学院
1
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模型降阶
共轭梯度法
Grassmann流形
线性时
不变系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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