基于小波神经网络的风电功率预测

• 作者: 齐放
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 小波理论 神经网络 风电功率预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TM71
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2011.04.007

摘要

风力发电是新能源发电中技术之一,对促进电力工业调整、减少环境污染、推进技术进步具有重要意义.然而,目前风力发电的大规模使用还存在一定的难度,开展风电场功率预测的研究势在必行,基于小波理论及神经网络的方法,开展相应的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐放		5	19	3.0	4.0