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摘要:
针对传统非线性方程组的解法对初始值敏感、收敛性差等问题,提出一种求解非线性方程组的量子粒子群算法.用量子位的概率幅对粒子位置编码,通过量子旋转门和量子非门完成粒子的更新与变异.该算法可发挥量子粒子群的群体搜索能力和全局收敛性,在算法中融入拟牛顿法,加强局部搜索能力,提高求解精度.数值模拟实验表明,算法有着可靠的收敛性和较高的收敛速度与精度.
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文献信息
篇名 一种求解非线性方程组的量子粒子群算法
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 非线性方程组 量子粒子群 拟牛顿法 概率幅
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 31-36
页数 分类号 TP301.6
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 东北石油大学计算机与信息技术学院 33 104 6.0 8.0
2 杜娟 东北石油大学计算机与信息技术学院 31 95 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性方程组
量子粒子群
拟牛顿法
概率幅
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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15965
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