人工神经网络在油井故障诊断中的优化

• 作者: 刘春玲 赵可新 马彦芬 马晓辉
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 故障诊断 示功图
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 196-198
• 分类号: TP301|TP391
• 字数: 2731字
• 语种: 中文

摘要

针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题,利用神经网络强大的非线性识别能力,设计了基于人工神经网络的油井故障诊断系统,对系统所使用的BP神经网络中存在的局部极小值、学习速率慢以及网络结构优化等问题,提出了具体的改进方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓辉		10	25	4.0	5.0
2	刘春玲		42	105	6.0	7.0
3	马彦芬		18	23	4.0	4.0
4	赵可新		21	53	5.0	6.0