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摘要:
提出一种新的结合初级视皮层特性的感兴趣区域图像数字水印算法,尽可能最大限度地保护图像的主题内容.Berkeley变换是一种符合视皮层V1区特性的完全正交小波变换,视觉特性好,计算速度快,水印提取过程采用独立分量分析,真正实现了盲水印提取.实验表明,算法自动搜寻主题内容,透明性较好,对常见的攻击具有很好的鲁棒性,更重要的是,在对图像背景作大面积删除后,仍然能提取出高质量的数字水印.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合初级视皮层特性的感兴趣区域数字水印算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 Berkeley小波变换 ICA ROI 数字水印
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 915-920
页数 分类号 TP391
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 郭玉堂 安徽大学计算机科学与技术学院 12 59 5.0 7.0
6 吕皖丽 安徽大学计算机科学与技术学院 22 117 7.0 9.0
传播情况
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2019(6)
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研究主题发展历程
节点文献
Berkeley小波变换
ICA
ROI
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导