分类对基于资源分配股票网个性化推荐影响

• 作者: 刘建国 王恒山 程婷婷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 股票网 股票推荐 二部图 物质分配
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3291-3294
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.023

摘要

引进一种新型高准确度基于资源分配协同推荐方法,利用物质分配过程计算用户相关性.在此基础上考虑类型对相关性影响对算法进行了改进,增加系数λ调节类型因素影响相关系数程度.改进算法平均排名分数减小、平均度减小和平均Hamming距离增加,证明了推荐算法的准确性、多样性、个性化,并且算法时间复杂度也比标准协同算法明显减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恒山	上海理工大学管理学院	113	1325	22.0	29.0
2	刘建国	上海理工大学管理学院	63	401	7.0	19.0
3	程婷婷	上海理工大学管理学院	4	18	2.0	4.0