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摘要:
提出了一种基于连续状态空间的高效启发式路径规划算法,即连续A#算法.该算法继承了混合A#算法的优点,定义了非均匀栅格粒度,自适应地增加了栅格粒度,解决了混合A#算法降低计算粒度后会带来额外计算开销的问题.进一步讨论了影响连续A#算法性能的相关因素,并在此基础上进行了优化.仿真结果表明:连续A#算法在计算性能上优于混合A#算法,并且能够生成满足路径约束条件的连续路径.
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文献信息
篇名 基于连续状态空间的启发式路径规划算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路径规划 启发式 A#算法 栅格 连续状态空间
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 机器学习、算法与系统仿真
研究方向 页码范围 374-377,381
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱淼良 浙江大学计算机科学与技术学院 112 1981 21.0 41.0
2 钱徽 浙江大学计算机科学与技术学院 25 253 8.0 15.0
3 陈武斌 浙江大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
4 张会丽 浙江大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
启发式
A#算法
栅格
连续状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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